원인 분석 — 무엇 때문인가
하루에도 수십 건씩 쏟아지는 기사를, AI가 같은 이슈끼리 자동으로 묶습니다. 평판 하락에 가장 크게 기여한 이슈부터 순위로 보여주니 "그래서 뭐가 문제야?"에 바로 답할 수 있습니다.
가격 인상 및 소비자 반발
기여 42%공장 안전 점검 결과 발표
기여 18%신제품 출시 호평
기여 6%협력사 갑질 의혹 보도
기여 27%가격 인상 및 소비자 반발
기여 42%공장 안전 점검 결과 발표
기여 18%신제품 출시 호평
기여 6%협력사 갑질 의혹 보도
기여 27%세무조사 관련 보도 확산
기여 55%노사 임금 협상 타결
기여 4%CSR 캠페인 긍정 반응
기여 3%리콜 조치 발표
기여 21%세무조사 관련 보도 확산
기여 55%노사 임금 협상 타결
기여 4%CSR 캠페인 긍정 반응
기여 3%리콜 조치 발표
기여 21%경쟁사 대비 매출원가율 이슈
기여 12%임원 발언 논란
기여 33%해외 진출 소식
기여 2%품질 불만 접수 증가
기여 24%경쟁사 대비 매출원가율 이슈
기여 12%임원 발언 논란
기여 33%해외 진출 소식
기여 2%품질 불만 접수 증가
기여 24%어떻게 작동하나요
- 01이슈 클러스터링
같은 사안을 다루는 기사 수십 건을 AI가 하나의 이슈로 자동으로 묶습니다.
- 02기여도 계산
각 이슈가 전체 평판 하락에 얼마나 기여했는지 %로 계산합니다.
- 03순위로 정리
가장 큰 원인부터 순서대로 보여줘 무엇부터 대응할지 명확해집니다.
왜 중요한가
기사 100건이 실제로는 서로 다른 이슈 3개일 수도 있고, 사실은 하나의 이슈가 반복 보도된 것일 수도 있습니다. 기사 건수만 봐서는 이 차이를 알 수 없습니다. 원인 분석은 이걸 자동으로 구분해서, 진짜 문제가 무엇인지 하나로 짚어줍니다.